> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://doc.nextbot.ru/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://doc.nextbot.ru/getting-started/use-cases/sell_sofas.md).

# Продажа диванов

#### **Бизнес:** Продажа диванов

#### **Мессенджеры:** WhatsApp, Instagram

#### **Задачи для бота:**

1. Отвечать на часто задаваемые вопросы.
2. Подбирать диваны из каталога на основе пожеланий клиента.
3. Предоставлять информацию о товарах из базы данных **Notion**.
4. Предлагать изготовление мебели на заказ, если готовые модели не подошли.
5. Собирать контактные данные клиента и фиксировать их в CRM.

***

#### **Как работает Nextbot?**

1. **Первичное взаимодействие с клиентом:**\
   Клиент пишет в WhatsApp или Instagram, например:

   * **«Здравствуйте, ищу угловой диван для гостиной, в серых тонах»**.

   Бот уточняет детали:

   * «Здравствуйте! Мы подберём диван для вас. Уточните, пожалуйста, размеры, бюджет и стиль, который вам нравится.»

***

#### **Подбор диванов с использованием базы данных Notion**

Nextbot интегрируется с базой данных **Notion**, что позволяет ему находить подходящие модели на основе пожеланий клиента.

**Как это работает:**

1. **Формирование запроса в Notion:**\
   Бот анализирует полученную от клиента информацию и отправляет структурированный запрос в базу данных.\
   Пример запроса:
   * Категория: «Угловой диван»;
   * Цвет: «Серый»;
   * Цена: ≤ 50,000 ₽.
2. **Получение результатов:**\
   База данных возвращает подходящие варианты, например:
   * **Модель:** Loft Gray
     * Цена: 49,000 ₽
     * Размеры: 2.4 м x 1.6 м
     * Материал: Ткань
     * Ссылка на фото
   * **Модель:** Urban Soft
     * Цена: 45,000 ₽
     * Размеры: 2.2 м x 1.5 м
     * Материал: Экокожа
     * Ссылка на фото
3. **Ответ клиенту:**\
   Бот формирует ответ с данными:
   * \*\*«Мы нашли для вас несколько вариантов. Вот один из них:

     * Модель:\*\* Loft Gray
     * **Цена:** 49,000 ₽
     * **Размеры:** 2.4 м x 1.6 м
     * **Материал:** Ткань
     * Посмотреть фото

     Хотите посмотреть другие варианты или заказать изготовление мебели на заказ?»\*\*

***

#### **Предложение изготовления мебели на заказ**

Если клиенту не подошёл ни один из предложенных вариантов, бот предлагает изготовление мебели на заказ:

* **«Мы можем изготовить диван специально для вас. Напишите, пожалуйста, ваши пожелания: цвет, размер, стиль, материал.»**

Бот уточняет дополнительные детали и передаёт их в CRM.

***

#### **Сбор контактных данных и интеграция с CRM**

Если клиент проявил интерес к конкретному дивану или изготовлению на заказ, бот запрашивает контактные данные:

* Имя клиента;
* Номер телефона;
* Дополнительные пожелания.

**Автоматизация работы с CRM:**

1. Бот создаёт карточку клиента в CRM.
2. Заполняет данные:
   * Понравившаяся модель дивана или пожелания к заказу.
   * Контактная информация клиента.
3. Переводит лида на следующий этап воронки и уведомляет менеджера.

Пример карточки в CRM:

* Имя: Елена
* Телефон: +7 123 456 78 90
* Запрос: Изготовление углового дивана, ширина 2.5 м, серый цвет.

***

#### **Преимущества для бизнеса**

1. **Автоматизация рутинных задач:**\
   Бот отвечает на вопросы, подбирает модели и собирает данные без участия сотрудников.
2. **Гибкость в предложениях:**\
   Бот может предложить как готовые диваны, так и изготовление на заказ, что увеличивает вероятность успешной сделки.
3. **Интеграция с базой данных и CRM:**
   * Быстрый доступ к актуальной информации о товарах.
   * Автоматическая фиксация данных в CRM снижает риск ошибок.
4. **Улучшение клиентского опыта:**\
   Персонализированный подбор и оперативные ответы делают процесс общения удобным и приятным для клиента.

***

#### **Пример сценария взаимодействия**

1. **Клиент:**
   * «Здравствуйте, мне нужен небольшой диван, в пределах 40 тысяч рублей».
2. **Nextbot:**
   * «Здравствуйте! Мы нашли для вас несколько вариантов. Вот один из них:

     * **Модель:** Cozy Beige
     * **Цена:** 38,500 ₽
     * **Размеры:** 2.1 м x 1.5 м
     * **Материал:** Экокожа
     * Смотреть фото.

     Хотите узнать больше или посмотреть другие варианты?»
3. **Клиент:**
   * «Не совсем то. А можно сделать на заказ?»
4. **Nextbot:**
   * «Да, конечно! Напишите, пожалуйста, ваши пожелания: размеры, цвет и материал. Также уточните ваше имя и номер телефона, чтобы менеджер мог связаться с вами.»
5. **Клиент:**
   * «Елена, +7 123 456 78 90, хочу угловой диван, ширина 2.5 м, серый цвет».
6. **Nextbot:**
   * «Спасибо, Елена! Ваши данные переданы нашему менеджеру. Мы свяжемся с вами в ближайшее время для уточнения деталей.»

***

Nextbot упрощает процесс взаимодействия с клиентами, делает его удобным и автоматизирует ключевые процессы. Это решение идеально подходит для бизнеса, связанного с продажей мебели.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://doc.nextbot.ru/getting-started/use-cases/sell_sofas.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.