Nextbot
  • Начало
    • Что такое Nextbot?
    • Сценарии использования
      • Ремонт компьютеров
      • Продажа диванов
    • Как начать?
      • Регистрация
      • Создание агента
      • Наполнение базы знаний
      • Добавление функций
      • Публикация ИИ-агента и получение заявок
  • Функционал
    • Аккаунт
      • Безопасность
    • Диалоги
    • Агенты
    • Настройка Агента
      • Системный промпт
      • Стартовое сообщение
      • Температура
      • Оптимизация истории диалога
      • Управление активностью агента
      • Буфер сообщений
      • Форматирование текста. Markdown
      • Дата и время
      • Защита от спама на агента
      • Защита от спама на пользователя
      • Расписание работы ИИ-агента
      • Работа с файлами
        • Голосовые сообщения
        • Изображения
        • Прочие файлы
      • Отложенная отправка
      • Свой ключ OpenAI
    • Чат
    • Источники знаний
      • База знаний
      • Документы
      • OpenAI документы
      • OpenAI веб-поиск
      • Таблицы
        • Создание таблицы вручную
        • Создание таблицы из файла
        • Поиск в таблице
    • Функции
      • Активация функций
      • Название и описание
      • Параметры функций
      • Реакция на выполнение
      • Сценарий поведения после выполнения функции
      • Отправка результатов
        • amoCRM
        • Bitrix24
        • Telegram
        • U-ON.Travel
        • Custom API
        • Python
          • Использование REST API
          • Подключение и работа с Google Таблицам
        • Google Calendar
        • Поиск в таблице
      • Отключить отложенные сообщения
      • Отправка отложенного сообщения
    • Дообучение
      • Как обучить свою модель?
    • Каналы
      • Telegram
        • Инструкция подключения бота к Nextbot
        • Инструкция подключения бота к группе
        • Инструкция подключения бота к личному аккаунту
        • Инструкция получения заявок в Telegram бота
        • Инструкция получения заявок в Telegram чат/группу
      • Вконтакте
      • WhatsApp
      • Авито
      • АвитоPro
        • Подключение аккаунта
        • Управление объявлениями
        • Сценарии поведения ИИ
      • Instagram*
        • Инструкция по подключению Instagram* к Nextbot
    • Интеграции
      • Notion
        • Подключение
        • Импортирование таблицы
        • Создание таблицы
        • Настройка прав
        • Дополнительная инструкция
        • Примеры
          • Ремонт телефонов
          • Магазин цветов
        • Лимит записей
        • Частые ошибки
      • Bitrix24
        • Подключение
          • Nextbot как канал
          • Nextbot как чатбот
        • Пример использования
        • Отправка шаблонных сообщений в WhatsApp из Bitrix24
      • amoCRM
        • Подключение
        • Отправка шаблонных сообщений в WhatsApp из amoCRM
      • U-ON
      • Google Календарь
        • Создать событие
        • Получить события
        • Удалить событие
        • Получить доступное время
        • Шаблоны функции для работы с Google Calendar
      • ElevenLabs
      • Google Таблицы
    • Чат на сайт
    • Аналитика
  • Цены
    • Ценообразование
      • Расходы на LLM
      • Малый бизнес
    • Тарифы
  • Советы
    • Продвинутые техники
      • Мультиагентность
  • Вопрос - ответ
    • Часто задаваемые вопросы
Powered by GitBook
On this page
  • Что такое температура модели?
  • Как именно работает температура?
  • Правила выбора температуры
  1. Функционал
  2. Настройка Агента

Температура

PreviousСтартовое сообщениеNextОптимизация истории диалога

Last updated 1 month ago

Что такое температура модели?

Температура — это важный параметр в моделях OpenAI. Она влияет на то, насколько случайными и креативными будут ответы.

Температура в Nextbot варьируется от 0 до 100%. Если температура равна 0, ответы будут очень простыми и предсказуемыми — вы почти всегда получите один и тот же ответ на один и тот же вопрос. Если температура ближе к 100%, ответы могут быть более разнообразными и неожиданными.

Как именно работает температура?

Большие языковые модели работают так: они пытаются угадать следующее слово, основываясь на подсказке, которую им дают. Они делают это по одному слову за раз. Каждому слову в своем словаре модель присваивает вероятность, а затем выбирает слово с наибольшей вероятностью.

Если температура равна 0, модель всегда будет выбирать самое вероятное слово. Если температура выше, у модели есть возможность выбрать слово с немного меньшей вероятностью. Это добавляет разнообразия и креативности в ответы. Но если температура слишком высокая, есть риск, что модель начнет выбирать слова, которые не имеют смысла или являются неточными.

Правила выбора температуры

Выбор температуры должен зависеть от вашей задачи.

  1. Для задач, требующих точности и строгости (например, перевод текста, сортировка или получение информации, исправление грамматики), лучше использовать температуру от 0 до 30%.

  2. Если вам нужна больше креативности (например, для написания рекламных текстов, или мозговой штурм для новых продуктов, услуг или проектов, где важно получить разнообразные и свежие идеи), установите температуру около 50%.

  3. Если вы хотите, чтобы модель была очень креативной, используйте температуру от 70% до 100%. Но будьте внимательны и проверяйте результаты, чтобы избежать ошибок.