> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://doc.nextbot.ru/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://doc.nextbot.ru/functional/setting-up-agent/temperatura.md).

# Температура

<a href="https://app.nextbot.ru/option#agent-temperature" class="button secondary">Перейти к блоку «Температура»</a>

### Что такое температура модели?

<figure><img src="https://2593311972-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fef2EBU68XAlye1NtG8DF%2Fuploads%2FZ7CNZWlYCTXngirvK6D4%2F%7BF4554B96-E43C-4FA5-A36A-47779B262961%7D.png?alt=media&amp;token=4b9f71dd-c2a1-4361-8702-31efb8a03dc6" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Температура влияет на то, насколько случайными и креативными будут ответы.

Температура в Nextbot варьируется от 0 до 100%. Если температура равна 0, ответы будут очень простыми и предсказуемыми — вы почти всегда получите один и тот же ответ на один и тот же вопрос. Если температура ближе к 100%, ответы могут быть более разнообразными и неожиданными.

### Модели Claude без температуры

Anthropic не принимает параметр температуры у некоторых моделей Claude, поэтому Nextbot его не отправляет. Слайдер в блоке «Температура» для них неактивен, под ним предупреждение «Температура не применяется».

* Claude Fable 5.1;
* Claude Fable 5;
* Claude Opus 5;
* Claude Opus 4.8;
* Claude Opus 4.7;
* Claude Sonnet 5.

У Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6 и Claude Haiku 4.5 температура работает как обычно. Если переключиться на модель без температуры, а затем вернуться, прежнее значение слайдера сохранится.

### Как именно работает температура?

Большие языковые модели работают так: они пытаются угадать следующее слово, основываясь на подсказке, которую им дают. Они делают это по одному слову за раз. Каждому слову в своем словаре модель присваивает вероятность, а затем выбирает слово с наибольшей вероятностью.

Если температура равна 0, модель всегда будет выбирать самое вероятное слово. Если температура выше, у модели есть возможность выбрать слово с немного меньшей вероятностью. Это добавляет разнообразия и креативности в ответы. Но если температура слишком высокая, есть риск, что модель начнет выбирать слова, которые не имеют смысла или являются неточными.

### Правила выбора температуры

Выбор температуры должен зависеть от вашей задачи.

1. Для задач, требующих точности и строгости (например, перевод текста, сортировка или получение информации, исправление грамматики), лучше использовать температуру от 0 до 30%.
2. Если вам нужна больше креативности (например, для написания рекламных текстов, или мозговой штурм для новых продуктов, услуг или проектов, где важно получить разнообразные и свежие идеи), установите температуру около 50%.
3. Если вы хотите, чтобы модель была очень креативной, используйте температуру от 70% до 100%. Но будьте внимательны и проверяйте результаты, чтобы избежать ошибок.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://doc.nextbot.ru/functional/setting-up-agent/temperatura.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
