# Температура

<a href="https://app.nextbot.ru/option#agent-temperature" class="button secondary">Перейти к блоку «Температура»</a>

### Что такое температура модели?

<figure><img src="/files/BO4rWCVAeyWbwDEiyEdx" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Температура — это важный параметр в моделях OpenAI. Она влияет на то, насколько случайными и креативными будут ответы.

Температура в Nextbot варьируется от 0 до 100%. Если температура равна 0, ответы будут очень простыми и предсказуемыми — вы почти всегда получите один и тот же ответ на один и тот же вопрос. Если температура ближе к 100%, ответы могут быть более разнообразными и неожиданными.

### Как именно работает температура?

Большие языковые модели работают так: они пытаются угадать следующее слово, основываясь на подсказке, которую им дают. Они делают это по одному слову за раз. Каждому слову в своем словаре модель присваивает вероятность, а затем выбирает слово с наибольшей вероятностью.

Если температура равна 0, модель всегда будет выбирать самое вероятное слово. Если температура выше, у модели есть возможность выбрать слово с немного меньшей вероятностью. Это добавляет разнообразия и креативности в ответы. Но если температура слишком высокая, есть риск, что модель начнет выбирать слова, которые не имеют смысла или являются неточными.

### Правила выбора температуры

Выбор температуры должен зависеть от вашей задачи.

1. Для задач, требующих точности и строгости (например, перевод текста, сортировка или получение информации, исправление грамматики), лучше использовать температуру от 0 до 30%.
2. Если вам нужна больше креативности (например, для написания рекламных текстов, или мозговой штурм для новых продуктов, услуг или проектов, где важно получить разнообразные и свежие идеи), установите температуру около 50%.
3. Если вы хотите, чтобы модель была очень креативной, используйте температуру от 70% до 100%. Но будьте внимательны и проверяйте результаты, чтобы избежать ошибок.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://doc.nextbot.ru/functional/setting-up-agent/temperatura.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
