# Расходы на LLM

Видеоурок: Сколько стоит ИИ-сотрудник? Тарифы и расчет стоимости

Команда Nextbot подготовила подробный видеоурок с разбором тарифов и расчётами стоимости вашего ИИ-Агента. **Посмотреть на YouTube:** \ **Посмотреть на Rutube:** [**https://rutube.ru/video/private/965697f8a97ca27268866365ad050f2d/?p=jIMC-v6r1Z4HRpoWhnEgZg**](https://rutube.ru/video/private/965697f8a97ca27268866365ad050f2d/?p=jIMC-v6r1Z4HRpoWhnEgZg) ### Затраты на использование языковых нейросетей При каждом обращении к сервису языковых моделей (LLM), таких как OpenAI или другие аналогичные решения, стоимость рассчитывается за каждый отдельный запрос. #### От чего зависит стоимость запроса? Стоимость одного запроса зависит от трех ключевых факторов: 1. **Длины контекста** — то есть вся информация, передаваемая нейросети: инструкции, старые сообщения, дополнительные данные и т.д. 2. **Длины ответа** от нейросети — чем длиннее результат, тем дороже запрос. 3. **Выбранной модели** — чем более сложная и умная модель, тем выше цена за её использование. #### Как измеряются расходы? Длина контекста и ответа измеряется в **токенах**. Токен — это объём текста, который может обработать модель. В среднем **1 слово** на русском языке занимает **1-2 токена**, так что **1 токен** обычно соответствует около **3-4 символа** текста. Примеры:

Пример токенизации текста на русском языке.

### Цены за использование нейросетей Для оплаты запросов используется внутренняя валюта **botcoin.**
**GPT-5.4:** * Входящие токены: 0.25 Botcoin/1000 токенов * Исходящие токены: 1.5 Botcoin/1000 токенов После превышения 272к контекста: * Входящие токены: 0.5 Botcoin/1000 токенов * Исходящие токены: 2.25 Botcoin/1000 токенов **GPT-5.4 Mini:** * Входящие токены: 0.075 Botcoin/1000 токенов * Исходящие токены: 0.45 Botcoin/1000 токенов **GPT-5.4 Nano:** * Входящие токены: 0.02 Botcoin/1000 токенов * Исходящие токены: 0.125 Botcoin/1000 токенов **GPT-5.2:** * Входящие токены: 0.175 Botcoin/1000 токенов * Исходящие токены: 1.4 Botcoin/1000 токенов **GPT-5.1:** * Входящие токены: 0.125 Botcoin/1000 токенов * Исходящие токены: 1 Botcoin/1000 токенов **GPT-5:** * Входящие токены: 0.125 Botcoin/1000 токенов * Исходящие токены: 1 Botcoin/1000 токенов **GPT-5 Mini:** * Входящие токены: 0.025 Botcoin/1000 токенов * Исходящие токены: 0.2 Botcoin/1000 токенов **GPT-5 Nano:** * Входящие токены: 0.005 Botcoin/1000 токенов * Исходящие токены: 0.04 Botcoin/1000 токенов **GPT-4.1 (Версия от 14.04.2025):** * Входящие токены: 0.2 Botcoin/1000 токенов * Исходящие токены: 0.8 Botcoin/1000 токенов **GPT-4.1 Mini (Версия от 14.04.2025):** * Входящие токены: 0.04 Botcoin/1000 токенов * Исходящие токены: 0.16 Botcoin/1000 токенов **GPT-4.1 Nano (Версия от 14.04.2025):** * Входящие токены: 0.01 Botcoin/1000 токенов * Исходящие токены: 0.04 Botcoin/1000 токенов **GPT-4o (Версия от 20.11.2024):** * Цена входящих токенов: 0.25 Botcoin/1000 токенов * Цена исходящих токенов: 1 Botcoin/1000 токенов **GPT-4o Mini (Версия от 18.07.2024):** * Цена входящих токенов: 0.015 Botcoin/1000 токенов * Цена исходящих токенов: 0.06 Botcoin/1000 токенов ### Модели Anthropic **Claude Opus 4.7:** * Входящие токены: 0.5 Botcoin/1000 токенов * Исходящие токены: 2.5 Botcoin/1000 токенов **Claude Opus 4.6:** * Входящие токены: 0.5 Botcoin/1000 токенов * Исходящие токены: 2.5 Botcoin/1000 токенов **Claude Sonnet 4.6:** * Входящие токены: 0.3 Botcoin/1000 токенов * Исходящие токены: 1.5 Botcoin/1000 токенов **Claude Haiku 4.5:** * Входящие токены: 0.1 Botcoin/1000 токенов * Исходящие токены: 0.5 Botcoin/1000 токенов --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://doc.nextbot.ru/price/cenoobrazovanie/raskhody-na-llm.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.