> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://doc.nextbot.ru/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://doc.nextbot.ru/price/cenoobrazovanie/malyi-biznes.md).
# Малый бизнес
Примерные затраты на одного агента в малом бизнесе.
На примере ИИ-агента разберем приблизительные расходы такого ИИ-агента.\
Цель ИИ-агента - записать клиента на одну из услуг сервиса, сохранить номер телефона клиента и имя клиента.
#### Данные
**Тариф:** Бизнес\
**Модель:** GPT-4o Mini\
**Цена:** Входящие токены: 0.015 Botcoin/1000 токенов.\
Исходящие токены: 0.06 Botcoin/1000 токенов.
**База знаний:** Подключено.\
**Ключ GPT:** -\
**Отложенная отправка:** -
База знаний и вложения:
После того, как диалог успешно завершился мы можем сделать анализ и посчитать затраты. В диалоговом окне провалимся в диалог. Что видим:
**Расход Botcoin:** 1.05 - это общий расход Botcoin с клиентом (он может вернуться через месяц и записаться повторно и расход будет складываться).\
**Расход Botcoin:** 0,09 - это расход за данный диалог с клиентом.\
**Входящие токены:** 4986, те токены которые клиент отправил в GPT.\
**Исходящие токены:** 262, те токены которые мы получили от GPT.\
Из представленной модели можно посчитать стоимость входящих и исходящих токенов:\
Затраты на входящие токены = (4986 / 1000) \* 0.015 = 4.986 \* 0.015 = 0.07479 Botcoin\
Затраты на исходящие токены = (262 / 1000) \* 0.06 = 0.262 \* 0.06 = 0.01572 Botcoin\
**Затраты на диалог** = Затраты на входящие токены + Затраты на исходящие токены = 0.07479 + 0.01572 = 0.09051 Botcoin.
Таким образом, можно узнать среднюю стоимость затрат в день. Предположим в день проходит 40 диалогов.\
Будем придерживаться цифры 0.09051 Botcoin средний расход.\
**Затраты в день:** 0,09051 \* 40 = 3,6204 Botcoin\
**Затраты в месяц:** 3,6204 \* 30 дней = 108 Botcoin.\
При тарифе **Бизнес** ежемесячно начисляется 370 BotCoin, что вполне хватит для малого бизнеса.
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://doc.nextbot.ru/price/cenoobrazovanie/malyi-biznes.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
