Nextbot
  • Начало
    • Что такое Nextbot?
    • Сценарии использования
      • Ремонт компьютеров
      • Продажа диванов
    • Как начать?
      • Регистрация
      • Создание агента
      • Наполнение базы знаний
      • Добавление функций
      • Публикация ИИ-агента и получение заявок
  • Функционал
    • Аккаунт
      • Безопасность
    • Диалоги
    • Агенты
    • Настройка Агента
      • Системный промпт
      • Стартовое сообщение
      • Температура
      • Оптимизация истории диалога
      • Управление активностью агента
      • Буфер сообщений
      • Форматирование текста. Markdown
      • Дата и время
      • Защита от спама на агента
      • Защита от спама на пользователя
      • Расписание работы ИИ-агента
      • Работа с файлами
        • Голосовые сообщения
        • Изображения
        • Прочие файлы
      • Отложенная отправка
      • Свой ключ OpenAI
    • Чат
    • Источники знаний
      • База знаний
      • Документы
      • OpenAI документы
      • OpenAI веб-поиск
      • Таблицы
        • Создание таблицы вручную
        • Создание таблицы из файла
        • Поиск в таблице
    • Функции
      • Активация функций
      • Название и описание
      • Параметры функций
      • Реакция на выполнение
      • Сценарий поведения после выполнения функции
      • Отправка результатов
        • amoCRM
        • Bitrix24
        • Telegram
        • U-ON.Travel
        • Custom API
        • Python
          • Использование REST API
          • Подключение к Google Таблицам
        • Google Calendar
      • Отключить отложенные сообщения
      • Отправка отложенного сообщения
    • Дообучение
      • Как обучить свою модель?
    • Каналы
      • Telegram
        • Инструкция подключения бота к Nextbot
        • Инструкция подключения бота к группе
        • Инструкция подключения бота к личному аккаунту
        • Инструкция получения заявок в Telegram бота
        • Инструкция получения заявок в Telegram чат/группу
      • Вконтакте
      • WhatsApp
      • Авито
      • АвитоPro
        • Подключение аккаунта
        • Управление объявлениями
        • Сценарии поведения ИИ
      • Instagram*
        • Инструкция по подключению Instagram* к Nextbot
    • Интеграции
      • Notion
        • Подключение
        • Импортирование таблицы
        • Создание таблицы
        • Настройка прав
        • Дополнительная инструкция
        • Примеры
          • Ремонт телефонов
          • Магазин цветов
        • Лимит записей
        • Частые ошибки
      • Bitrix24
        • Подключение
          • Nextbot как канал
          • Nextbot как чатбот
        • Пример использования
        • Отправка шаблонных сообщений в WhatsApp из Bitrix24
      • amoCRM
        • Подключение
      • U-ON
      • Google Календарь
        • Создать событие
        • Получить события
        • Удалить событие
        • Получить доступное время
        • Шаблоны функции для работы с Google Calendar
      • ElevenLabs
    • Чат на сайт
    • Аналитика
  • Цены
    • Ценообразование
      • Расходы на LLM
      • Малый бизнес
    • Тарифы
  • Советы
    • Продвинутые техники
      • Мультиагентность
  • Вопрос - ответ
    • Часто задаваемые вопросы
Powered by GitBook
On this page
  • Настройка ИИ-агента
  • Тестирование
  1. Функционал
  2. Источники знаний
  3. Таблицы

Поиск в таблице

PreviousСоздание таблицы из файлаNextФункции

Last updated 9 days ago

Задача: Имеется созданная таблица. Необходимо, чтобы ИИ-агент мог выполнять поиск по колонкам наименование, категория, в_наличии, а затем выдавать ответы на основе найденной информации.

Настройка ИИ-агента

Чтобы ИИ-агент мог искать информацию в базе данных, нужно создать соответствующую функцию. Ниже — пошаговая инструкция.

Важно: после завершения настройки не забудьте указать в промпте ИИ-агента инструкцию для вызова функции поиска.

  1. Перейдите в раздел «Функции».

  2. Создайте новую функцию с осмысленным названием, например: get_info_from_database

  3. Добавьте переменные:

    • name — название товара.

    • category — категория товара. Сделайте поле листовым и добавьте значения: Мебель, Освещение, Текстиль.

  4. Нажмите на раздел «Поиск в таблице»

  5. Выберем параметры

    • Поле в таблице → выберите наименование. Это поле имеет тип «Текст с умным поиском (text_vector)», что позволяет выполнять поиск по смыслу.

    • Оператор → оставьте «По схожести».

    • Источник значения → выберите «Значение из параметра функции». (Это поле может иметь значение «Статическое значение» при необходимости)

  6. Добавим второй параметр и выберем его параметры

    • Поле в таблице → выберите категория.

    • Оператор → «Равно (=)», так как поле принимает фиксированные значения.

    • Источник значения → «Значение из параметра функции».

    • Параметр функции → category.

  7. Добавим третий параметр и выберем его параметры

    • Поле в таблице → выберите в_наличии.

    • Оператор → «Равно (=)».

    • Источник значения → «Значение из параметра функции».

    • Параметр функции → is_available.

  8. Сохраним функцию.

Тестирование

Протестируйте работу функции в диалоге с ИИ-агентом.

is_available — логический оператор наличия товара. Сделайте поле листовым и добавьте два значения: true, false.

В разделе «Отправка результатов» включите опцию «Поиск в таблице»

Выберите таблицу, в которой будет осуществляться поиск.

Нажмите «Новое поле» и настройте параметры поиска.

Добавим первое поле

Параметр функции → name.

Структура таблицы для теста