Nextbot
  • Начало
    • Что такое Nextbot?
    • Сценарии использования
      • Ремонт компьютеров
      • Продажа диванов
    • Как начать?
      • Регистрация
      • Создание агента
      • Наполнение базы знаний
      • Добавление функций
      • Публикация ИИ-агента и получение заявок
  • Функционал
    • Аккаунт
      • Безопасность
    • Диалоги
    • Агенты
    • Настройка Агента
      • Системный промпт
      • Стартовое сообщение
      • Температура
      • Оптимизация истории диалога
      • Управление активностью агента
      • Буфер сообщений
      • Форматирование текста. Markdown
      • Дата и время
      • Защита от спама на агента
      • Защита от спама на пользователя
      • Расписание работы ИИ-агента
      • Работа с файлами
        • Голосовые сообщения
        • Изображения
        • Прочие файлы
      • Отложенная отправка
      • Свой ключ OpenAI
    • Чат
    • Источники знаний
      • База знаний
      • Документы
      • OpenAI документы
      • OpenAI веб-поиск
      • Таблицы
        • Создание таблицы вручную
        • Создание таблицы из файла
        • Поиск в таблице
    • Функции
      • Активация функций
      • Название и описание
      • Параметры функций
      • Реакция на выполнение
      • Сценарий поведения после выполнения функции
      • Отправка результатов
        • amoCRM
        • Bitrix24
        • Telegram
        • U-ON.Travel
        • Custom API
        • Python
          • Использование REST API
          • Подключение к Google Таблицам
        • Google Calendar
      • Отключить отложенные сообщения
      • Отправка отложенного сообщения
    • Дообучение
      • Как обучить свою модель?
    • Каналы
      • Telegram
        • Инструкция подключения бота к Nextbot
        • Инструкция подключения бота к группе
        • Инструкция подключения бота к личному аккаунту
        • Инструкция получения заявок в Telegram бота
        • Инструкция получения заявок в Telegram чат/группу
      • Вконтакте
      • WhatsApp
      • Авито
      • АвитоPro
        • Подключение аккаунта
        • Управление объявлениями
        • Сценарии поведения ИИ
      • Instagram*
        • Инструкция по подключению Instagram* к Nextbot
    • Интеграции
      • Notion
        • Подключение
        • Импортирование таблицы
        • Создание таблицы
        • Настройка прав
        • Дополнительная инструкция
        • Примеры
          • Ремонт телефонов
          • Магазин цветов
        • Лимит записей
        • Частые ошибки
      • Bitrix24
        • Подключение
          • Nextbot как канал
          • Nextbot как чатбот
        • Пример использования
        • Отправка шаблонных сообщений в WhatsApp из Bitrix24
      • amoCRM
        • Подключение
      • U-ON
      • Google Календарь
        • Создать событие
        • Получить события
        • Удалить событие
        • Получить доступное время
        • Шаблоны функции для работы с Google Calendar
      • ElevenLabs
    • Чат на сайт
    • Аналитика
  • Цены
    • Ценообразование
      • Расходы на LLM
      • Малый бизнес
    • Тарифы
  • Советы
    • Продвинутые техники
      • Мультиагентность
  • Вопрос - ответ
    • Часто задаваемые вопросы
Powered by GitBook
On this page
  1. Функционал
  2. Источники знаний

База знаний

Активация "Базы знаний" расширяет возможности ChatGPT за счёт использования внешних источников информации, что делает ответы более обогащёнными и точными.

PreviousИсточники знанийNextДокументы

Last updated 20 days ago

Доступ к актуальным данным помогает избежать устаревшей информации и повышает надежность ответов. Более точные и обширные ответы помогают пользователям лучше понимать сложные темы и принимать обоснованные решения.

"Количество вложений" определяет, сколько различных данных ИИ-агент анализирует для ответа. Более высокое число позволяет создавать более разнообразные и информативные ответы, основанные на более широком спектре источников, при этом следует учитывать, что увеличение этого числа приведёт к использованию большего количества токенов для каждого ответа.

"Процент совпадений" устанавливает порог уверенности, выше которого ИИ-агент будет использовать существующие данные для формирования ответа — чем выше процент, тем более строгий отбор.

Например, если пользователь задает вопрос, и ИИ-агент находит несколько источников информации, которые соответствуют 20% от его запроса, он сможет сформировать ответ, основываясь на этой информации. Это может быть особенно полезно в ситуациях, когда точной информации недостаточно, и ИИ-агент может предложить обобщенные или смежные данные, которые все же могут быть полезны для пользователя.

Однако, если вы выберете 100% совпадений, агент будет использовать только те данные, которые полностью соответствуют запросу, что может ограничить его ответы, но повысить их точность.

Активация "Умного поиска" позволяет ChatGPT более глубоко анализировать и формулировать запросы пользователя, используя контекст предыдущих сообщений для повышения точности поиска в базе знаний. Это способствует формированию более осмысленных вопросов и получению релевантных ответов.

Параметр "Количество сообщений для контекста" задаёт объём диалога, учитываемого при создании контекста: большее число обеспечивает более обширный контекст, но учтите, что это также увеличивает время обработки запросов и расход токенов.

При высоких значениях данного параметра ChatGPT может замедлять работу, поскольку требуется больше времени для анализа диалога и формирования качественных вопросов, что также ведёт к более быстрому исчерпанию установленного лимита токенов.

Добавление знаний

Для добавления данных в Базу знаний, нажмите на кнопку "Добавить знание"

Открывается окно для внесения данных:

Название ячейки знаний ни на что не влияет, только для вашего удобства.

Контент: добавляйте в одну ячейку информацию близкую по смыслу (например: контакты - телефон, email, сайт, адрес, и т.д.) для наилучшего качества ответов.

Например:

  • Название - Контакты

  • Контент - Мы находимся - г. Москва, Рижская площадь 9. Наш номер телефона: +7 (495) 130-01-30

Сохранить. После сохранения в базе отображается добавленные данные.

Чем больше релевантных данных будет добавлено в базу знаний, тем лучше станет качество ответов, делая их более точными и информативными.

На основе этого вложения разберем на примере диалога:

ИИ-агент собирает данные пользователя и записывает на услуги салона красоты. Когда пользователь спрашивает как к вам добраться или просит дать номер телефона для связи, то ИИ-агент анализирует Базу знаний и ищет там релевантные "кусочки" и отправляет в ChatGPT для выдачи конечного ответа.

мессенджер WhatsApp

В диалоговом окне Nextbot:

В Базе знаний три вложения, после анализа ChatGPT определил, что вложение с названием Контакты релевантные данные составляют 54%. Таким образом Вы можете отслеживать и редактировать данные для более качественных ответов. Обращайте на это внимание при работе с вложениями.

Если у вас очень много вложений и нужно быстро найти и отредактировать вложение, то воспользуйтесь строкой для быстрого поиска необходимых вложений.

Переоценка результатов

Переоценка результатов — это алгоритм, который помогает улучшить результаты поиска в базе знаний. Его задача — упорядочить найденные ответы так, чтобы показать пользователю наиболее релевантные и полезные ответы.

В результате, когда вы включите переоценку результатов и введёте запрос, вам покажет самые релевантные и полезные результаты в начале списка. Это делает поиск более точным, эффективным и быстрым.

После всех настроек процент совпадений из Базу знаний можно увидеть в .

чате