Как обучить свою модель?

Дообучение доступно только при использовании своего ключа OpenAI.

Для начала необходимо понять как происходит дообучение:

1. Вы создаёте материал на котором будет обучатся ваш агент(датасет). Для этого необходимо заготовить примеры диалогов, минимальное количество примеров зависит от ваших задач. В большинстве случаев большой датасет будет плюсом. 2. Далее датасет отправляется на сервера OpenAI на продолжительное время, бот начинает общаться сам с собой. Спустя некоторое время вы получаете свою модель. 3. Можно использовать обученную модель на агенте.

Важно понимать что обучение происходит не только на истории сообщений, но и на промпте, таким образом если вы вносите большие изменения в ваш промпт, скорее всего придётся запускать обучение заново.

С чего начать?

1. Приступать к дообучению необходимо после того как вы заполнили промпт, добавили все необходимые функции. То есть на этом этапе почти всё работает, но отвечает не так как хотелось бы.

2. Далее начнём наполнение датасета примерами: 2.1 Заходим на страницу диалоги 2.2 Выбираем диалог, можно выбрать: - удачный диалог - всё супер хотелось бы закрепить результат - неудачный диалог - исправим не правильные ответы на правильные. 2.3 Нажимаем на кнопку добавить в датасет(шляпа выпускника) 2.4 Редактируем диалог, изменяем текст сообщений(клик на тело сообщения), удаляем не нужные(крестик). 2.5 Подтверждаем редактирование и окончательно добавляем в датасет кнопкой - СОХРАНИТЬ

3. Так-же для добавления диалогов можно использовать тестовый чат 3.1 Заходим на страницу на чата 3.2 Имитируем диалог с клиентом. есть одна хитрость как использовать окно чата для создания ответов от нейросети с подсказкой: - Задаём агенту вопрос: Получаем не релевантный ответ. - Редактируем наше сообщение так что-бы оно содержало в себе подсказку или стилистику ответа, в общем помогаем ответить с помощью вопроса: 3.3 По аналогии с диалогами в правом верхнем углу жмём на шляпу студента. 3.4 Удаляем ту часть сообщения что служила подсказкой: 3.5 Нажимаем ГОТОВО

4. После сбора дата сета переходим на страницу дообучение. 4.1 Проверяем датасет, вносим коррективы если необходимо, удаляем лишнее, редактируем диалоги. 4.2 Выбираем базовую модель, на данный момент доступно 4o(умная) и 4o mini(дешевая). 4.3 Запускаем обучение кнопкой "Начать обучение".

5. Использование обученной модели 5.1 После начала обучения в разделе обученные модели, добавится задача на обучение, с неизвестным статусом. 5.2 Нажимаем на кнопку обновить 🔄 напротив задачи. 5.3 Скорее всего статус изменится на ожидание, продолжаем обновлять статус раз в несколько минут, пока не увидим статус - готово. 5.4 После обучения модель готова для использования, нажимаем на кнопку ▶️ напротив модели.

Готово, теперь для ответов нейросеть будет использовать вашу собственную модель.

Для того что-бы перейти на обычную модель, в настройках агента выберите как обычно нужную модель.