> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://doc.nextbot.ru/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://doc.nextbot.ru/functional/integrations/notion/create-table.md).

# Создание таблицы

Для работы с Notion требуется таблица. На данный момент мы не работаем с другими форматами. При создании выберите Table в нижнем меню.

<figure><img src="/files/qxCPwRzVUh3rS9l8xUnM" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="warning" %}
Названия заголовков, колонок лучше давать на английском языке. **Не используйте спец. символы!**
{% endhint %}

Давайте осмысленные названия для таблицы и колонок. Названия лучше давать на английском языке. **Не используйте спец. символы!** Добавьте описание к столбцам, где они требуются. Можете дописать какую-то инструкцию, если работа с ячейками сложнее, чем простое получение данных. Для добавления описания нажмите на i радом с названием таблицы.

<figure><img src="/files/ZaXYYdDE3uzUwT6tobpJ" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Важно выбрать правильный тип ячеек, для числовых используйте number. Это позволит GPT использовать операторы >, <, =, <>, <=, >=. Что позволяет отвечать на такие вопросы как "Какой самый дешевый товар?" или "Какой товар дороже 1000 рублей"

<figure><img src="/files/yp4u67xENbV1B1TNoB97" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Наиболее удобные для поиска типы select и multi-select. Это фиксированные данные для ячеек, GPT будет строго вводить эти данные для поиска в этих ячейках. Отлично работает, если вам надо разделить какие-то позиции на категории, например категория товара, или телефона по объему памяти, и искать по ним. А так же можно в случае с небольшими прайсами около 100 позиций названия переделать в select, так мы исключаем ошибки поиска по названию. Если таблица большая, то рекомендуется добавить множество категорий и искать по ним, вместо поиска по названиям или разделить на несколько таблиц.

<figure><img src="/files/zudTDLHQr2wcIBBAnILi" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Если вам нужны даты, то используйте тип Date. По аналогии с числовым типом у GPT появляется возможность искать ранее даты или позднее даты. Обязательно поставьте в настройках нужна ли дата со временем или нет.

<figure><img src="/files/ti6PfELzWSiaYw8kB2Wk" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Информация о настройке на стороне Nextbot перейдите в соответствующий раздел.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://doc.nextbot.ru/functional/integrations/notion/create-table.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.