> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://doc.nextbot.ru/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://doc.nextbot.ru/getting-started/use-cases/pc-repair.md).

# Ремонт компьютеров

Простой ИИ-агент для первичной обработки клиентов

#### **Бизнес:** Ремонт ПК

#### **Площадка:** Avito

#### **Задача для бота:**

* Консультация клиентов по ценам и услугам.
* Сбор информации о поломке и контактных данных клиента.
* Передача заявки в Telegram-группу для оперативного реагирования.

***

#### **Как работает бот?**

1. **Общение с клиентом:**\
   Клиент пишет сообщение на Avito, например:
   * «Здравствуйте, сколько стоит ремонт ноутбука, он не включается».
2. **Ответ бота:**\
   Nextbot отвечает клиенту:
   * **«Здравствуйте! Мы занимаемся ремонтом ноутбуков. Стоимость ремонта зависит от характера неисправности. Позвольте уточнить: что именно произошло? Например, ноутбук не включается, шумит или зависает?»**
3. **Уточнение деталей:**\
   Бот запрашивает у клиента важные данные:
   * Тип устройства и проблему.
   * Телефон для связи.
   * Адрес и удобное время для диагностики.\
     Пример:
   * **«Уточните, пожалуйста, ваш номер телефона для связи, адрес, где можно осмотреть устройство, и удобное время?»**
4. **Формирование заявки:**\
   После получения всех данных бот оформляет заявку и отправляет её в Telegram-группу.

***

#### **Пример отправляемой заявки в Telegram:**

> 🔧 **Новая заявка на ремонт**\
> **Описание проблемы:** Ноутбук не включается.\
> **Клиент:** Иван Иванов.\
> **Телефон:** +7 123 456 78 90.\
> **Адрес:** Москва, ул. Примерная, д. 10.\
> **Удобное время:** 14:00.

***

#### **Преимущества для бизнеса**

* **Экономия времени:** Менеджеры получают готовую заявку с полными данными, что ускоряет процесс обработки.
* **Снижение ошибок:** Информация собирается точно и в полном объёме, исключая человеческий фактор.
* **Увеличение конверсии:** Быстрый и удобный процесс общения повышает доверие клиентов и увеличивает вероятность заказа.

***

Этот сценарий показывает, как Nextbot упрощает процесс взаимодействия с клиентами на торговых площадках, минимизируя ручной труд и помогая быстро реагировать на запросы.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://doc.nextbot.ru/getting-started/use-cases/pc-repair.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.