Дообучение
Тренировка своей собственной модели.
Last updated
Тренировка своей собственной модели.
Last updated
Дообучение (fine-tuning) — это процесс адаптации уже существующей модели ИИ под ваши конкретные задачи и потребности. Вместо того чтобы создавать модель с нуля, вы берёте готовую базовую модель (например, GPT) и дообучаете её на данных, специфичных для вашего бизнеса. Это позволяет модели лучше понимать вашу терминологию, контекст и сценарии, значительно повышая её полезность.
Настройка стиля и тона: Если ваш бизнес требует строго определённого стиля общения или формата ответов.
Сложные задачи: Когда промптинг (создание запросов) не даёт надёжных результатов, а сценарии слишком сложны для стандартной модели.
Улучшение качества: Для обработки большого количества специфических примеров, которые не умещаются в рамках одного запроса.
Снижение затрат: Переход на менее дорогую модель (например, с GPT-4o на GPT-4o-mini) с сохранением качества за счёт дообучения.
Автоматизация редких случаев: Для обработки узкоспециализированных запросов или сложных случаев, которые базовая модель часто не понимает.
Сбор данных: Вы предоставляете набор данных, который включает примеры диалогов.
Обучение: Модель дообучается на ваших данных, запоминая логику, структуру и стиль, характерные для вашего бизнеса.
Тестирование и корректировка: Полученная модель тестируется на реальных задачах. При необходимости добавляются новые данные или корректируются исходные.
Высокая точность ответов: Модель лучше понимает ваш бизнес, что делает её ответы более релевантными и уверенными.
Экономия токенов: Поскольку модель уже «знает» ваш контекст, запросы становятся короче. Это сокращает расходы на использование.
Снижение времени ответа: За счёт оптимизации данных запросы обрабатываются быстрее, что улучшает пользовательский опыт.
Снижение затрат: Возможность перейти на менее дорогую модель с дообучением вместо использования более мощной базовой модели.
При использовании дообученной модели необходимо учитывать два ключевых аспекта стоимости:
Стоимость обучения модели:
Процесс дообучения модели оплачивается отдельно.
Цена зависит от объёма и сложности данных для обучения. Чем больше данных, тем больше времени и ресурсов потребуется для их обработки.
Стоимость использования дообученной модели:
После завершения обучения дообученная модель становится в 2 раза дороже в эксплуатации по сравнению с базовой моделью, на которой она основана.
Это связано с дополнительной мощностью, необходимой для обработки уникальных данных, добавленных в процессе обучения.
Кейс: Техническая поддержка
Компания продаёт оборудование, и клиенты часто задают сложные вопросы по его эксплуатации. Действия:
Собраны данные: частые вопросы, диалоги менеджеров, технические инструкции.
Модель дообучена, чтобы отвечать на вопросы с точной информацией из базы знаний.
Тестирование на примерах реальных запросов показало: точность ответов выросла на 85%
Результат:
Уменьшение нагрузки на службу поддержки.
Повышение удовлетворённости клиентов за счёт мгновенных точных ответов.
Начните с промптинг-техник: Перед дообучением попробуйте улучшить результаты с помощью продвинутого промптинга. Это быстрее и проще.
Подготовьте качественные данные: Убедитесь, что данные для обучения структурированы и лишены ошибок — это ключ к хорошему результату.
Тестируйте и итеративно улучшайте: После обучения всегда проверяйте модель на реальных задачах и добавляйте недостающие данные.
Стоимость дообучения делится на два этапа: 1. Оплата самого обучения: размер вашего датасета в токенах(промпт + функции + сообщения) умножается на количество эпох обучения(количество эпох подбирается автоматически Open AI) и умножается на цену обучения(25$ за миллион токенов). 2. Использование дообученой модели: стоит дороже чем использование базовой модели. - Модель 4o mini дороже в 2 раза - Модель 4o дороже в 1.5 раза
Дообучение — это мощный инструмент для создания уникального ИИ-ассистента, который идеально впишется в ваш бизнес. Этот метод позволяет вам сократить расходы, повысить точность ответов и добиться непревзойдённого уровня персонализации. Используйте дообучение, чтобы сделать ваш ИИ действительно вашим.
