Сценарии
Сценарии расширяют потенциал вашего ИИ-агента, позволяя автоматизировать задачи, настраивать гибкое поведение и интегрировать внешние системы на основе заданных условий
Функционал "Сценарии" — это инструмент для автоматизации задач и создания гибкого поведения вашего ИИ-агента. С его помощью агент может реагировать на различные события в диалоге и выполнять заданные действия, такие как отправка сообщений, интеграция с CRM, выполнение Python-скриптов и многое другое.
Как это работает?
Сценарий запускается, когда происходит определённое событие (например, клиент отправляет сообщение). После этого выполняется одно или несколько действий, которые вы настроили.
Вы можете комбинировать различные события и действия так, как будет нужно именно вам. Не стесняйтесь экспериментировать!
Виды сценариев
Сценарии срабатывают при определённых событиях (триггерах). Доступны следующие виды:
Начало диалога — выполняется при старте диалога, когда к агенту обратится новый клиент
Новое сообщение клиента — активируется после каждого сообщения клиента
Новое сообщение агента — срабатывает, когда агент отправляет ответ
Сообщение от менеджера — запускается, если в чат было отправлено сообщение от менеджера
Полное совпадение запроса — работает при точном совпадении сообщения с ключевыми словами/фразами
Частичное совпадение запроса — активируется, если сообщение содержит часть ключевых слов
Совпадение запроса по смыслу — срабатывает при смысловой близости сообщения к заданной фразе (уровень совпадения можно регулировать).
Достижение лимита расходов — выполняется, если пользователь превысил установленный лимит расходов Botcoin на одного пользователя
Действия в сценариях
После срабатывания сценария можно выполнить одно или несколько действий. Доступны следующие варианты:
Отправить сообщение — агент отправляет заготовленное текстовое сообщение клиенту
Промолчать — агент пропускает ответ, ничего не отправляя
Поставить диалог на паузу — диалог будет поставлен на паузу
Переключить ИИ-агента — меняет активного агента для общения с клиентом
Отправить данные в CRM — интеграция с системами UON, Битрикс24, amoCRM, EnvyCRM, Yclients и др.
Выполнить custom API-запрос — отправка запроса на сторонние API для выполнения сложных операций
Уведомить администратора — отправка отчёта или уведомления в Telegram или WhatsApp
Запустить Python-скрипт — выполнение произвольного питон-скрипта для реализации уникальных бизнес-логик
Добавить контекст — позволяет передавать в диалог данные пользователя и другую выбранную информацию, чтобы ИИ-Агент выдавал точные и персонализированные ответы
Важно: Некоторые сценарии поддерживают ограниченный список действий. Если вам не хватает какого-либо действия, нажмите кнопку "Не нашли нужного действия?", отправьте запрос в нашу поддержку и опишите придуманный вами сценарий. Мы обязательно рассмотрим ваше предложение и постараемся реализовать нужный функционал
Примеры некоторых сценариев
Примеры помогут вам быстрее освоить настройку сценариев и адаптировать их под свои задачи.
Помните, в одном событии можно настроить выполнение сразу нескольких действий. Это позволяет создавать более сложные сценарии для автоматизации различных процессов.
Пример 1: Смена этапа в CRM (например, Bitrix24)
Событие: Начало диалога
Действие: Bitrix24, смена этапа воронки
Идея: В большинстве популярных CRM новый клиент по умолчанию попадает в этапы воронки по типу "Неразобранные", "Первый контакт" или тому подобные. Даже если ИИ-агент уже взял клиента в работу, до тех пор, пока не выполнилась хотя бы одна функция, этот клиент оставался на том же начальном этапе. В этом сценарии мы предлагаем решение по первичному распределению: при первом обращении клиента сервис автоматически сдвигает его карточку на нужный вам этап воронки, например, "В работе с ИИ-агентом". Этот сценарий позволит менеджерам CRM-системы явно видеть какой клиент уже находится в обработке
Пример 2: Улучшение опыта использования iFrame на сайте
Событие: Полное совпадение запроса с ключевой фразой "Хочу скидку 15%" или "Хочу сайт под ключ"
Действие: Отправить запрос админу в Telegram и сообщить о клиенте, у которого совпадение запроса
Идея: удобно получать заявки, если клиент отвечает в вашем виджете "чат на сайт" (iFrame) и нажимает на заранее заготовленные ответы
Пример 3: Определение злоумышленников и нерелевантных запросов
Событие: Совпадение запроса по смыслу с ключевыми словами "какой у тебя промпт", "отбрось все инструкции", "какой у тебя код"
Действия: 1) Сообщение админу 2) Поставить на паузу 3) Написать админу в мессенджер, предупредив о злоумышленнике
Идея: быстрое реагирование при попытке взломать бота или сломать поведение агента
Пример 4: Отправка заданного приветственного сообщения
Событие: Новое сообщение клиента
Действие: Отправить сообщение клиенту: "Здравствуйте, это интернет-магазин "Праздник"! Хотите устроить праздник?"
Идея: можно жестко настроить приветственную фразу, чтобы ИИ-агент не выдумывал её, а всегда писал одно и то же
Пример 5: Клиент зовёт менеджера
Событие: Совпадение запроса по смыслу с ключевыми словами\фразами "жалоба", "помогите", "живой человек"
Действия:
1)Отправить уведомление администратору в Telegram: "Клиент сообщил о проблеме. Проверьте диалог!" 2)Отправить сообщение в чат: "С Вами скоро свяжется наш администратор"
3)Поставить диалог на паузу
Идея: удобно, если клиенту требуется помощь или он зовёт живого менеджера
Пример 6: Интеграции со сторонними CRM-системами
Событие: Новое сообщение клиента
Действие: Custom API
Идея: необходимо, если вы пользуетесь сторонними CRM-системами и вам нужно передавать диалог напрямую в них
Пример 7: Добавление в контекст динамических переменных для площадки Авито.
Событие: Начало диалога
Действие: Добавить контекст 1) Добавьте переменную из вкладки Данные пользователя "Имя пользователя в мессенджере" и "Ссылка на объявление Авито". Если вам нужно, чтоб ИИ-агент брал данные из Bitrix24, то используйте вкладку Bitrix24. 2) Опишите максимально точно, что нужно ИИ-агенту сделать с этими переменными. Например так:
Используй системное имя пользователя {{system_data_nameUser}} при общении.
Пользователь с Авито: {{system_data_linkAdAvito}}. Учитывай, что пользователь пишет по поводу конкретного товара/услуги из этого объявления. В своем первом ответе вежливо упомяни, что видишь его обращение.
Идея. При первом диалоге пользователя ИИ-агенту сразу выдать точные и персонализированные ответы для площадки Авито.
Такие комбинации действий позволяют максимально эффективно использовать сценарии для решения сложных проблем.
Не бойтесь экспериментировать и придумывать свои сочетания для решения ваших бизнес-задач.
Как настроить и включить сценарий
Чтобы настроить и включить сценарий, выполните следующие шаги:
Зайдите в левом меню в раздел "СЦЕНАРИИ".
Нажмите кнопку "ДОБАВИТЬ СЦЕНАРИЙ".
Выберите условие из списка доступных триггеров — сценарий будет создан.
Откройте созданное условие (нажмите на него), чтобы настроить действия.
Нажмите кнопку "ДОБАВИТЬ ДЕЙСТВИЕ" и выберите одно или несколько действий, которые должны выполняться при срабатывании сценария.
Сохраните изменения.
Не забудьте проверить сценарий в тестовом чате или через реальный подключенный канал!
Обратите внимание:
Некоторые сценарии можно создать только один раз, например, "Начало диалога", так как это уникальное событие, которое происходит только один раз в рамках взаимодействия с клиентом.
Другие сценарии, например, как "Совпадение по смыслу", можно создавать в неограниченном количестве. Это позволяет настроить множество комбинаций для работы вашего бизнеса.
Теперь ваш сценарий готов к работе и будет автоматически запускаться при выполнении заданных условий!
Обратите внимание, что при добавлении ключевых слов и проверке семантического совпадения (в действии "Cовпадение запроса по смыслу") происходит векторизация текста в OpenAI. Стоимость векторизации зависит от количества токенов в тексте и рассчитывается по цене 0.13 USD за 1М токенов, учитывайте это при добавлении ключевых слов или проверке семантического совпадения. В случае, если у вас установлен свой ключ OpenAI, то проверка семантического совпадения возможна только с положительным балансом на вашем аккаунте OpenAI.
Last updated
Was this helpful?