> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://doc.nextbot.ru/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://doc.nextbot.ru/updates/2025/17-noyabrya-2025.md).

# 17 ноября 2025 г.

Altegio, YClients, Авито PRO, рассылки, переменные в промпте и улучшения интерфейса агентов.

В этом обновлении появилась полноценная интеграция с Altegio, улучшились YClients и Авито PRO, добавились рассылки по клиентам, переменные в промпте и новый вид списка агентов.

## 🔌 Интеграции

### Altegio

* Добавили полноценную интеграцию с Altegio. Функционал аналогичен YClients: получение свободных слотов, получение информации об услугах, запись клиентов и отмена записи.

### YClients

* Добавили автоматическую подгрузку списка услуг и списка сотрудников. Если включить эту опцию, списки будут добавлены в промпт и будут прогружаться при каждом запросе.
* Переработали получение свободных слотов и скорректировали инструкцию при получении слотов. Это повысило точность.
* Убрали опцию равномерного распределения. Теперь, если сотрудник не указан при записи, будет выбран наименее загруженный сотрудник.
* Добавили возможность при получении свободных слотов добавить доступные услуги к сотруднику. Настройка включается отдельно.

### Авито PRO

* Добавили корректное определение сотрудников магазина.

## 📣 Рассылки

* Добавили возможность создавать рассылки по своим клиентам. Функционал находится в открытом бета-тесте.

## ⚙️ Настройки агента

* Добавили возможность добавлять переменные в промпт. При получении сообщения переменная будет заменена на актуальные данные.
* Можно добавить переменные для YClients, Altegio, имя пользователя, данные из команды `/start` для Telegram и телефон для WhatsApp.

## ✨ Пользовательский интерфейс

### Агенты

* На карточку агента добавили информацию об активных и неактивных функциях, сценариях и источниках знаний.
* Добавили табличный вид отображения списка агентов для более удобной навигации при большом количестве агентов.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://doc.nextbot.ru/updates/2025/17-noyabrya-2025.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.