> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://doc.nextbot.ru/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://doc.nextbot.ru/getting-started/intensiv/glossarii-osnovnye-terminy-ii-i-nextbot.md). # Глоссарий: основные термины ИИ и Nextbot В этом глоссарии собраны термины, которые будут встречаться во время интенсива и при работе с Nextbot. {% hint style="info" %} Не нужно запоминать определения слово в слово или разбираться в каждом понятии на техническом уровне. Главная задача — понимать общий смысл и связь терминов между собой. {% endhint %} *** ## Основные понятия ### ИИ-модель ИИ-модель — интеллектуальная основа ИИ-агента. Именно она понимает сообщения пользователя, учитывает контекст разговора и формирует ответы. Например, к ИИ-моделям относятся GPT-5.6 Sol, Grok 4.6, Gemini 3.8 Flash и др. ![](https://2593311972-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fef2EBU68XAlye1NtG8DF%2Fuploads%2Fgit-blob-4e4b1488b6e37036f20cffe1f423922644e1c2e2%2Fintensiv-glossarii-image-0.png?alt=media) Модель умеет работать с естественным языком: понимать разные формулировки одного запроса, извлекать смысл из сообщений, анализировать информацию и генерировать ответы. Но сама по себе модель ещё не знает, какую работу должна выполнять именно в вашем бизнесе. Для этого вокруг неё создаётся ИИ-агент. ### ИИ-агент ИИ-агент — программа на базе ИИ-модели, настроенная для выполнения конкретной задачи. ![](https://2593311972-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fef2EBU68XAlye1NtG8DF%2Fuploads%2Fgit-blob-ee7d20eadc36eace35e64096f77692c4239f020a%2Fintensiv-glossarii-image-1.png?alt=media) Кроме самой модели у агента могут быть: * инструкция; * знания о компании; * доступ к функциям; * интеграции с другими сервисами; * подключённые каналы общения; * дополнительные правила и автоматизации. Например, агент отдела продаж может отвечать на вопросы, квалифицировать клиента, получать его контактные данные, создавать заявку в CRM и передавать диалог менеджеру. То есть: **ИИ-модель даёт агенту способность понимать информацию и работать с ней, а остальные настройки определяют, какую работу выполняет агент.** ### Nextbot Nextbot — платформа для создания и настройки ИИ-агентов. ![](https://2593311972-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fef2EBU68XAlye1NtG8DF%2Fuploads%2Fgit-blob-fa79c6fb212ab72ed28dcafa34622960c05474b4%2Fintensiv-glossarii-image-2.png?alt=media) В ней можно объединить основные элементы агента: выбрать ИИ-модель, задать инструкцию, подключить источники знаний, настроить функции, интеграции и каналы общения. То есть Nextbot — не отдельная ИИ-модель или ИИ-агент, а среда, в которой из разных элементов собирается готовый ИИ-агент под конкретную бизнес-задачу. ### Аккаунт Nextbot Аккаунт — ваш личный кабинет в Nextbot. В одном аккаунте можно создавать и настраивать ИИ-агентов, подключать интеграции, просматривать диалоги, оплачивать подписку, покупать BotCoin и пользоваться другими возможностями платформы. Во время предобучения вы зарегистрируете собственный аккаунт, а во время интенсива будете создавать в нём своего агента. {% hint style="info" %} Если вы ещё не зарегистрировали аккаунт, сделайте это, пройдя по ссылке [Ссылка для регистрации](https://rus.nextbot.ru/registration/iibro). По этой ссылке вам начислится 50 бонусных боткоинов (вместо стандартных 10) на баланс для тестов и сборки агентов. {% endhint %} *** ## Инструкция и работа с диалогом ### Промпт / Системный промпт Промпт — инструкция для ИИ-модели. В нем можно описать: * роль агента; * его задачу; * порядок работы; * правила общения; * вопросы, которые он должен задавать; * действия в разных ситуациях; * ограничения и запреты. Например: «Ты менеджер отдела продаж. Выясни потребность клиента, ответь на его вопросы и предложи подходящую услугу». На практике промпт агента значительно подробнее. ![](https://2593311972-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fef2EBU68XAlye1NtG8DF%2Fuploads%2Fgit-blob-dee3a25986abe9256bb55d484b8f80d798297bb1%2Fintensiv-glossarii-image-3.png?alt=media) ### Контекст диалога Контекст — информация, которую ИИ учитывает, когда формирует следующий ответ. ![](https://2593311972-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fef2EBU68XAlye1NtG8DF%2Fuploads%2Fgit-blob-a4fecefc9f84990df3ec5f778e38dbaa38d133d9%2Fintensiv-glossarii-image-4.png?alt=media) Например: Клиент сначала пишет: «Ищу квартиру». А следующим сообщением: «До 15 миллионов». Благодаря контексту агент понимает, что 15 миллионов — это бюджет на квартиру, хотя во втором сообщении клиент не повторил свой предыдущий вопрос. В контекст могут попадать не только сообщения из разговора, но и дополнительная информация, которую мы передаём агенту через настройки, переменные, функции и другие инструменты. *** ## Информация, которой пользуется агент ### Источники знаний Источники знаний — общий раздел Nextbot для информации, которую агент может использовать в работе. ![](https://2593311972-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fef2EBU68XAlye1NtG8DF%2Fuploads%2Fgit-blob-6f95beb97e12ff89696c788b589493b84f5054a3%2Fintensiv-glossarii-image-5.png?alt=media) Например, агенту могут понадобиться: * сведения о компании; * описание услуг; * цены; * ответы на частые вопросы; * документы; * каталоги товаров; * другие данные. В Nextbot для разных типов информации существуют разные источники знаний: база знаний, документы, справочники, таблицы и другие инструменты. То есть **источник знаний** — общее понятие, а **таблица или справочник** — конкретные способы предоставить агенту информацию. Самые часто используемые источники знаний — справочник и таблица. Прочие источники тоже могут быть полезны для решения разных задач, но они будут использоваться реже. ### Справочник Справочник — источник знаний для заранее структурированной информации. ![](https://2593311972-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fef2EBU68XAlye1NtG8DF%2Fuploads%2Fgit-blob-768e05e55d061915ee97e4220a436244d44eb6f8%2Fintensiv-glossarii-image-6.png?alt=media) Проще всего представить его как набор понятных записей: **вопрос или ключ → конкретная информация.** Например: * юридический адрес → адрес компании; * доставка → условия доставки; * конкретная услуга → стоимость и описание. Справочник удобен, когда агенту не нужно искать ответ внутри большого текста, а требуется быстро получить определённую запись. ### Таблицы Nextbot Таблицы — встроенный инструмент Nextbot для хранения структурированных данных в строках и столбцах. ![](https://2593311972-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fef2EBU68XAlye1NtG8DF%2Fuploads%2Fgit-blob-84e954d480581ee9d67654531375594fe1a2db76%2Fintensiv-glossarii-image-7.png?alt=media) Например, в таблице можно хранить: * каталог товаров; * прайс; * список услуг; * характеристики объектов; * наличие; * другие большие наборы структурированных данных. Чтобы получить информацию из таблицы, агент может использовать настроенную функцию. Например: **клиент спрашивает о конкретном товаре → агент вызывает функцию → функция ищет товар в таблице → агент получает данные и отвечает клиенту.** *** ## Действия агента ### Функция Функция — инструмент, с помощью которого ИИ-агент может получить данные или выполнить определённое действие. ![](https://2593311972-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fef2EBU68XAlye1NtG8DF%2Fuploads%2Fgit-blob-e22b94447ba6f5288c3a2c07b05f94e86268432c%2Fintensiv-glossarii-image-8.png?alt=media) Например: * сохранить информацию о клиенте; * создать заявку; * отправить данные в CRM; * проверить наличие товара; * найти информацию в таблице; * записать клиента; * уведомить менеджера. Промпт объясняет агенту, **когда нужно выполнить действие**, а функция предоставляет техническую возможность **это действие выполнить**. Например: **Промпт:** когда клиент согласился на консультацию, получи его имя и телефон и создай заявку. **Функция:** создаёт эту заявку и передаёт в неё полученные данные. ### Параметр функции Параметр — конкретное значение, которое функция получает для своей работы. ![](https://2593311972-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fef2EBU68XAlye1NtG8DF%2Fuploads%2Fgit-blob-15090473453ce309ac47b84b4d1949b4ecf8ff56%2Fintensiv-glossarii-image-9.png?alt=media) Например, мы создаём функцию для сохранения заявки. Ей могут понадобиться три параметра: * имя; * телефон; * запрос клиента. Агент получает эти данные во время разговора и передаёт их функции. То есть **параметр описывает данные, которые нужны конкретной функции**. ### Интеграция Интеграция — связь Nextbot с другим сервисом. ![](https://2593311972-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fef2EBU68XAlye1NtG8DF%2Fuploads%2Fgit-blob-fbba83e2a28dcc37975a8411e2ca4e84cbae5dd8%2Fintensiv-glossarii-image-10.png?alt=media) Например: * CRM; * системой онлайн-записи; * календарём; * мессенджером; * другим бизнес-сервисом. Благодаря интеграции данные и действия могут передаваться между Nextbot и внешней системой. Функции часто работают с такими интеграциями. Например: **интеграция подключает CRM к Nextbot → функция позволяет агенту создать в этой CRM сделку.** ### CRM CRM — система для работы с клиентами, заявками и сделками. ![](https://2593311972-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fef2EBU68XAlye1NtG8DF%2Fuploads%2Fgit-blob-c495ba0504fe5f8a13c6fc32b4ba8279cba76920%2Fintensiv-glossarii-image-11.png?alt=media) Например, Bitrix24 или amoCRM. Если подключить CRM к Nextbot, агент может не просто поговорить с клиентом, но и передать результаты разговора в рабочий процесс компании. Например: **клиент прошёл квалификацию → агент собрал данные → функция создала сделку в CRM → менеджер получил готового лида.** ### API API — способ, с помощью которого разные программы могут обмениваться данными и командами. ![](https://2593311972-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fef2EBU68XAlye1NtG8DF%2Fuploads%2Fgit-blob-df2b4fd7b0eec07b56165f794e43deda8f84ce48%2Fintensiv-glossarii-image-12.png?alt=media) Можно представить его как набор правил взаимодействия между двумя сервисами. Например, одна система может через API сказать другой: **«Передаю тебе данные нового клиента — создай заявку».** Для работы на интенсиве разбираться в устройстве API на уровне разработчика не потребуется. Важно понимать, что API позволяет связывать системы между собой. ### Webhook Webhook — способ автоматически получать данные из другой системы при наступлении определённого события. ![](https://2593311972-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fef2EBU68XAlye1NtG8DF%2Fuploads%2Fgit-blob-8465f618091e4f189e01cce9889c58622ed8d023%2Fintensiv-glossarii-image-13.png?alt=media) Например: **получили оплату → автоматически получили информацию о ней в NextBot.** API и webhook часто используются при создании интеграций, когда стандартных возможностей подключения недостаточно. ### Кастомная интеграция Кастомная интеграция — подключение внешней системы, для которой нет подходящего готового подключения или требуется нестандартная логика работы. Для этого могут использоваться API, webhook, Python-код и другие технические инструменты. На интенсиве мы не будем глубоко погружаться в разработку кастомных интеграций. Но важно понимать: если необходимого действия нет среди стандартных возможностей Nextbot, это ещё не всегда означает, что реализовать его невозможно. *** ## Автоматизация ### Сценарий Сценарий — автоматизация, которая выполняет заранее настроенные действия при определённом событии. ![](https://2593311972-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fef2EBU68XAlye1NtG8DF%2Fuploads%2Fgit-blob-835bee7412f76c455842e90a6d8ed5abecd7d66f%2Fintensiv-glossarii-image-14.png?alt=media) Например: **начался новый диалог → выполнить действие.** Или: **клиент вернулся через несколько дней → выполнить действие.** В отличие от обычной работы ИИ-модели, сценарий строится вокруг заранее заданного события и набора действий. *** ## Общение с пользователями ### Канал связи Канал связи — место, через которое пользователь взаимодействует с агентом. ![](https://2593311972-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fef2EBU68XAlye1NtG8DF%2Fuploads%2Fgit-blob-2c26823f504b986c4dee1e38a10ad74f47a58908%2Fintensiv-glossarii-image-15.png?alt=media) Например: * Telegram; * WhatsApp; * Instagram\*; * Авито; * другой подключённый канал. Канал отвечает за доставку сообщений между пользователем и агентом. При этом основная логика агента — его промпт, знания и функции — настраивается в Nextbot. ### Диалог Диалог — конкретная переписка агента с пользователем. ![](https://2593311972-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fef2EBU68XAlye1NtG8DF%2Fuploads%2Fgit-blob-5be0f446a91596f83a995b9682ea7140254c4166%2Fintensiv-glossarii-image-16.png?alt=media) В разделе «Диалоги» Nextbot можно видеть сообщения клиентов и ответы агентов, проверять их работу и при необходимости вмешиваться в общение. После запуска агента именно реальные диалоги помогают понять, насколько хорошо работает его промпт, знания и функции и что необходимо улучшить. ### Тестовый чат Тестовый чат позволяет проверить работу агента ещё до подключения реального клиента. ![](https://2593311972-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fef2EBU68XAlye1NtG8DF%2Fuploads%2Fgit-blob-7cbf3f1dfbe5bf949fd38c327e578978a2427130%2Fintensiv-glossarii-image-17.png?alt=media) В нём можно написать агенту как обычный пользователь и посмотреть: * как он отвечает; * соблюдает ли промпт; * правильно ли использует знания; * вызывает ли необходимые функции. {% hint style="warning" %} Тестирование — обязательная часть разработки агента. Даже хорошо написанный промпт нужно проверять на реальных примерах диалогов. {% endhint %} ### Пауза Пауза — состояние диалога, при котором ИИ-агент временно перестаёт отвечать пользователю. Например, пауза может понадобиться, если клиента передали живому менеджеру. Сообщения при этом продолжают сохраняться, а позже работу агента можно возобновить. ### Отложенная отправка Отложенная отправка позволяет агенту самостоятельно вернуться к клиенту через определённое время, если тот перестал отвечать. ![](https://2593311972-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fef2EBU68XAlye1NtG8DF%2Fuploads%2Fgit-blob-d21889a0f562481e078774bdd5b60b3bd55657db%2Fintensiv-glossarii-image-18.png?alt=media) Например: **агент задал вопрос → клиент не ответил → через несколько часов агент отправил уместное напоминание.** Такие сообщения часто называют **дожимными сообщениями** или **follow-up**. При их генерации агент может учитывать предыдущий контекст разговора. *** ## Расходы и оплата работы агента ### Токен Токен — небольшая единица текста, с которой работает ИИ-модель. ![](https://2593311972-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fef2EBU68XAlye1NtG8DF%2Fuploads%2Fgit-blob-60ef6fc2bf05191577630bbca7ce00c7773a6657%2Fintensiv-glossarii-image-19.png?alt=media) Когда модели передаются промпт, сообщения клиента, контекст и дополнительная информация, всё это занимает определённое количество токенов. Ответ модели тоже состоит из токенов. Чем больше информации приходится обрабатывать модели, тем больше вычислительных ресурсов требуется для её работы. Новичку не нужно самостоятельно считать токены. Важно понимать общий принцип: **объём контекста и выбранная ИИ-модель влияют на стоимость работы агента.** ### BotCoin BotCoin — внутренняя расчётная единица Nextbot, в которой учитываются расходы на работу ИИ-агента и некоторых возможностей платформы. ![](https://2593311972-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fef2EBU68XAlye1NtG8DF%2Fuploads%2Fgit-blob-30685f7acdced80365b2fd1384438da84ef62722%2Fintensiv-glossarii-image-20.png?alt=media) Когда агент использует ресурсы ИИ-моделей и выполняет определённые операции, расходуются BotCoin. Количество расходов зависит, в частности, от: * выбранной ИИ-модели; * длины промпта; * объёма контекста; * длины диалогов; * используемых возможностей. Поэтому нельзя заранее сказать, что любой диалог всегда будет стоить одинаковое количество BotCoin. Для начала достаточно понимать общую логику: **подписка даёт определённые возможности и запас BotCoin → работа агента расходует BotCoin → при необходимости их можно докупать.** ### Тариф Тариф определяет условия использования Nextbot. ![](https://2593311972-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fef2EBU68XAlye1NtG8DF%2Fuploads%2Fgit-blob-05fa13013ac3b1b349f17f178781bba59731405f%2Fintensiv-glossarii-image-21.png?alt=media) В зависимости от выбранного тарифа могут отличаться доступные возможности платформы и количество включённых ресурсов. {% hint style="info" %} Актуальные цены и наполнение тарифов лучше всегда смотреть непосредственно на сайте или в аккаунте Nextbot: они могут меняться. {% endhint %} Для полноценного использования настроенного агента после пробного периода потребуется оплатить тариф. ### Лимит расходов Лимит расходов — защитная настройка, которая помогает контролировать количество BotCoin, расходуемых агентом. ![](https://2593311972-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fef2EBU68XAlye1NtG8DF%2Fuploads%2Fgit-blob-96b03154f7d1a29ab346eee26d76bd014e7342d2%2Fintensiv-glossarii-image-22.png?alt=media) Например, можно ограничить расходы на отдельного пользователя или работу агента. При достижении установленного лимита работа диалога может быть автоматически приостановлена. Такие ограничения помогают защититься от аномально длинных диалогов, спама или ошибок в настройках. *** ## Реферальная и партнёрская программы ### Реферальная программа Реферальная программа позволяет получать вознаграждение за пользователей, которых вы привели в Nextbot. ![](https://2593311972-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fef2EBU68XAlye1NtG8DF%2Fuploads%2Fgit-blob-5c2343b1cf2038bee26be52b7279e6afa2953d99%2Fintensiv-glossarii-image-23.png?alt=media) Это механика рекомендаций: **вы привели пользователя → он пользуется и оплачивает Nextbot → вы можете получать предусмотренное программой вознаграждение.** Это не то же самое, что профессиональное внедрение ИИ-агентов для клиентов. ### Реферал Реферал — пользователь, который зарегистрировался по вашей реферальной ссылке. ![](https://2593311972-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fef2EBU68XAlye1NtG8DF%2Fuploads%2Fgit-blob-f4b553f247de447e0893864515468fd1d3c89456%2Fintensiv-glossarii-image-24.png?alt=media) Его последующие покупки будут учитываться в реферальной системе Nextbot. ### Партнёрская программа Партнёрская программа Nextbot предназначена для специалистов и компаний, которые хотят профессионально внедрять ИИ-агентов другим бизнесам. ![](https://2593311972-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fef2EBU68XAlye1NtG8DF%2Fuploads%2Fgit-blob-36f268f296f89162c81c741d0a1c64426168831a%2Fintensiv-glossarii-image-25.png?alt=media) Например: * фрилансеров; * маркетологов; * CRM-интеграторов; * агентств; * специалистов по автоматизации. Партнёр может зарабатывать не только на механике рекомендаций Nextbot, но прежде всего на самой услуге: проектировании, разработке, внедрении и дальнейшем сопровождении ИИ-агентов для клиентов. Партнёрам также доступны специальные условия Nextbot, обучение, сообщество и поддержка. Этот интенсив может стать первым шагом к такой работе: вы разберёте задачу, создадите собственного агента, настроите его и подготовите к запуску. *** ## Как всё это связано ![](https://2593311972-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fef2EBU68XAlye1NtG8DF%2Fuploads%2Fgit-blob-2e8feb84bc284349a85d7fdf198010ed6e7f6cae%2Fintensiv-glossarii-image-26.png?alt=media) В упрощённом виде конструкция выглядит так: **В аккаунте Nextbot вы создаёте ИИ-агента.** В основе агента работает **ИИ-модель**. Через **системный промпт** вы объясняете ей, какую работу нужно выполнять. Через **источники знаний** даёте информацию о бизнесе. Через **функции** агент получает возможность выполнять действия. Через **интеграции** эти действия связываются с CRM и другими внешними сервисами. Через **сценарии** можно автоматически реагировать на определённые события. Через **каналы связи** к агенту обращаются реальные пользователи. Их общение отображается в **диалогах**, где работу агента можно контролировать. Для работы ИИ расходуются ресурсы, которые в Nextbot называются **BotCoin**, а условия использования платформы определяются **тарифом и подпиской**. А если вы хотите не только создавать агентов для себя, но и внедрять их другим компаниям, для этого существует **партнёрская программа Nextbot**. \**Принадлежит корпорации Meta, запрещена на территории РФ.* *** ### Навигация **Предыдущая статья** {% content-ref url="/pages/29Rr256J7AzCDKw9hkEn" %} [Что такое ИИ-агент и Nextbot](/getting-started/intensiv/chto-takoe-ii-agent-i-nextbot.md) {% endcontent-ref %} **Следующая статья** {% content-ref url="/pages/y7evn9M7XMDYrt6Tg4yh" %} [Возможности и ограничения ИИ-агентов и Nextbot](/getting-started/intensiv/vozmozhnosti-i-ogranicheniya-ii-agentov-i-nextbot.md) {% endcontent-ref %} **Навигация по разделу** {% content-ref url="/pages/RRq1DxTuKbEx4Kaqg68g" %} [Интенсив](/getting-started/intensiv.md) {% endcontent-ref %} --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://doc.nextbot.ru/getting-started/intensiv/glossarii-osnovnye-terminy-ii-i-nextbot.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.