Что такое ИИ-агент и Nextbot

Перед началом интенсива разберёмся с базой: что мы называем ИИ-агентом, из каких частей он состоит и какую роль во всём этом играет Nextbot.

Глубоко погружаться в устройство искусственного интеллекта не будем. Для дальнейшей работы достаточно понимать общую конструкцию.

Что такое ИИ-агент

ИИ-агент — это программа на базе искусственного интеллекта, которая получает определённую задачу, инструкции, необходимые знания и доступ к нужным инструментам.

Проще говоря, это ИИ, настроенный выполнять конкретную работу.

Например, агент отдела продаж может:

отвечать на вопросы клиента;
выяснять его потребность;
рассказывать о подходящем продукте;
собирать контактные данные;
записывать клиента;
создавать сделку в CRM;
передавать диалог менеджеру, когда это необходимо.

При этом агент не знает сам по себе, как устроен именно ваш бизнес и как ему нужно работать.

Его необходимо настроить: определить задачу, объяснить правила работы, предоставить нужную информацию и подключить инструменты, которыми он сможет пользоваться.

Из чего состоит ИИ-агент

Устройство агента можно сильно усложнять, но для начала достаточно понимать пять основных элементов.

1. ИИ-модель

ИИ-модель — это основа, которая отвечает за интеллектуальную часть работы агента.

Например, модели семейства GPT или Claude.

Когда клиент пишет сообщение, именно модель анализирует его содержание и контекст разговора, понимает запрос и формирует подходящий ответ.

Например, клиент пишет:

«Мне нужна квартира примерно за 15 миллионов, желательно недалеко от центра».

ИИ-модель может понять из обычной человеческой фразы несколько вещей:

клиент ищет квартиру;
его бюджет — около 15 миллионов;
для него важно расположение;
дальше имеет смысл уточнить остальные параметры.

Для этого нам не нужно заранее прописывать все возможные варианты того, как клиент сформулирует свой запрос.

Модель умеет работать с естественным языком: люди могут задавать один и тот же вопрос разными словами, писать длинными сообщениями, дополнять предыдущие ответы или менять тему разговора.

Но у ИИ-модели есть важное ограничение: сама по себе она ещё не знает, как должна работать именно в вашем бизнесе.

Она не знает автоматически:

какую роль должна выполнять;
какие вопросы задавать клиенту;
какие у вашей компании товары и цены;
какие правила действуют в компании;
что можно обещать клиенту, а что нельзя;
когда нужно записать клиента;
когда нужно создать заявку;
когда следует передать разговор человеку.

Поэтому ИИ-модель и ИИ-агент — не одно и то же.

Можно представить ИИ-модель как очень способного нового сотрудника.

Он умеет разговаривать, работать с информацией и понимать поставленные задачи. Но в первый рабочий день он ещё не знает ваши продукты, процессы и внутренние правила.

Чтобы сотрудник начал приносить пользу, его нужно обучить, дать инструкции и предоставить необходимые рабочие инструменты.

С ИИ-агентом происходит примерно то же самое.

ИИ-модель отвечает за интеллектуальную работу, а остальные элементы определяют, какую работу она должна выполнять и что ей для этого доступно.

2. Промпт

Промпт — это основная инструкция агента.

В ней мы описываем:

какую роль выполняет агент;
какую задачу решает;
как должен вести диалог;
какие вопросы задавать;
какие правила соблюдать;
что ему разрешено и запрещено;
как действовать в разных ситуациях.

Например, в промпте можно указать агенту:

сначала выяснить задачу клиента → затем уточнить необходимые параметры → предложить подходящее решение → получить контактные данные → передать заявку менеджеру.

Именно промпт во многом определяет логику поведения агента.

На интенсиве мы отдельно разберём, как проектировать эту логику и переносить её в промпт.

3. Источники знаний

Кроме инструкции агенту нужна информация, с которой он будет работать.

Например:

описание компании;
товары и услуги;
цены;
условия работы;
расписание;
ответы на частые вопросы;
инструкции;
другие материалы компании.

Если клиент спросит о стоимости услуги, агенту необходимо откуда-то получить правильную стоимость.

Если спросит об условиях доставки — нужны актуальные условия доставки.

Поэтому источники знаний отвечают на вопрос:

«Какую информацию агент может использовать в работе?»

Промпт при этом отвечает на другой вопрос:

«Как агент должен действовать?»

Это два разных элемента.

4. Функции и интеграции

Диалог — только часть работы агента.

Во многих задачах после разговора должно что-то произойти в других системах.

Например, агенту может понадобиться:

сохранить данные клиента;
создать заявку;
передать информацию в CRM;
записать клиента;
получить необходимые данные;
отправить уведомление сотруднику;
выполнить другое действие в бизнес-процессе.

Для этого агенту подключают функции и интеграции.

Именно они позволяют перейти от:

«агент поговорил с клиентом»

к:

«агент поговорил с клиентом и выполнил нужную работу».

Например, клиент согласился на консультацию. Агент получил его данные, создал сделку в CRM и уведомил менеджера.

5. Канал связи

Наконец, агенту нужно место, где он будет взаимодействовать с пользователем.

Например:

WhatsApp;
Telegram;
Instagram*;
другой подключённый канал.

Для клиента это выглядит как обычный диалог в привычном мессенджере или социальной сети.

Но сообщение поступает агенту, который обрабатывает его согласно своим инструкциям, использует доступные знания и при необходимости выполняет подключённые действия.

Как всё работает вместе

Разберём простой пример.

Компания хочет автоматизировать первичную обработку входящих заявок.

Клиент пишет:

«Здравствуйте, сколько стоит ваша услуга?»

Дальше может происходить следующая цепочка:

Сообщение клиента поступает агенту из подключённого канала.
ИИ-модель понимает запрос клиента и контекст разговора.
Промпт подсказывает агенту, как нужно вести этот диалог.
Агент использует знания компании, чтобы дать правильный ответ.
По заданной логике уточняет потребность клиента.
Получает необходимые данные.
С помощью функции создаёт заявку в CRM.
При необходимости передаёт клиента менеджеру.

Для клиента всё это выглядит как один обычный разговор.

Но внутри работает целая система.

Что такое Nextbot

Nextbot — это платформа для создания и настройки ИИ-агентов.

Она позволяет собрать основные элементы агента в одном месте:

выбрать ИИ-модель;
написать промпт;
подключить необходимые знания;
создать функции;
подключить каналы общения;
настроить интеграции;
протестировать работу агента;
управлять его настройками и диалогами.

То есть Nextbot — это платформа, на которой мы объединяем ИИ-модель, инструкции, знания, функции и подключения в готового агента под конкретную бизнес-задачу.

Как мы будем работать на интенсиве

В течение интенсива вы последовательно соберёте своего агента под реальный проект.

Сначала определите, какую задачу он должен решать и как должен действовать.

Затем перенесёте эту логику в промпт и настроите необходимые функции.

После этого подключите остальные элементы и подготовите агента к работе.

Поэтому сейчас не нужно пытаться разобраться во всех возможностях Nextbot или запомнить каждую настройку.

На этом этапе важно понять основную конструкцию:

Клиент обращается через канал → ИИ-модель понимает его сообщение → промпт определяет правила работы → знания дают необходимую информацию → функции позволяют выполнить нужные действия.

В следующих материалах мы разберём основные термины, а затем посмотрим, какие задачи можно поручать ИИ-агентам, какие возможности для этого есть в Nextbot и какие ограничения важно учитывать.

*Принадлежит корпорации Meta, запрещена на территории РФ.