> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://doc.nextbot.ru/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://doc.nextbot.ru/functional/setting-up-agent/limit-vyzovov-funkcii.md).

# Лимит вызовов функций

<a href="https://app.nextbot.ru/option#spam-protection" class="button secondary">Перейти к блоку «Лимиты»</a>

**Лимит вызовов функций** — это настройка, которая ограничивает, сколько раз подряд ИИ-агент может вызывать функции при формировании одного ответа. Без этого ограничения агент мог «застрять или зациклиться» в петле вызовов, не завершить ответ — и при этом каждая итерация списывала с пользователя Botcoin. Лимит защищает как от зависания агента, так и от случайного расхода средств.

### Где найти настройку

Перейдите в **Настройки агента → Лимиты → Лимит вызовов функций**.

Ползунок позволяет задать значение от **1 до 30** вызовов за один ответ.\
Значение по умолчанию: **10**.

### Для чего нужна эта настройка

Когда ИИ-агент выполняет сложные задачи, он может последовательно вызывать несколько функций:

* проверить наличие товара
* потом запросить цену
* потом оформить заказ

Это нормально. Но иногда из-за ошибки в логике агент может начать вызывать функции по кругу, не приходя к ответу.

### Как это работает

1. Пользователь отправляет сообщение.
2. ИИ-агент начинает формировать ответ и при необходимости вызывает функции.
3. Если количество последовательных вызовов функций **не превышает лимит** — агент завершает ответ в обычном режиме.
4. Если количество вызовов **превышает лимит**, агент фиксирует ошибку.

### Ошибка лимита вызовов функций

<figure><img src="/files/4zhqwQl9uvXPQVqC2My2" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="info" %}
Запись об ошибке видна только вам в разделе **Диалоги** — клиент её не получает
{% endhint %}

Если агент **достиг лимита** и всё ещё не завершил ответ — он останавливается. В диалоге появляется запись об ошибке "Достигнут лимит вызовов функций".

Такое «зацикливание» чаще всего появляется при составлении **некорректного промпта** — если в инструкции агента написано что-то вроде: *«Вызови функцию и молчи»*, агент не получает разрешения завершить ответ и продолжает вызывать функцию по кругу.

Если вам нужно, чтобы после вызова функции агент молчал, то воспользуйтесь специальной опцией в настройках Функции -> Реакция на выполнение функции -> Промолчать. [Ссылка на документацию](/functional/functions/reaction-to-execution.md#promolchat).

Так же на «зацикливание» влияет **слабая модель LLM** — модели с ограниченными возможностями, например GPT-4o mini, хуже справляются с логикой вызовов функций и чаще уходят в зацикливание. Рекомендуется использовать более мощную модель.

**Что делать если произошла ошибка:**

1. Проверьте настройки функций агента — возможно, одна из функций возвращает некорректный результат, который заставляет агента повторять вызов снова и снова.
2. Проверьте промпт агента: нет ли в инструкции команды, которая провоцирует повторные вызовы одной функции.
3. Увеличьте лимит вызова функции. Не универсальный шаг, только если это осмысленная цепочка вызовов.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://doc.nextbot.ru/functional/setting-up-agent/limit-vyzovov-funkcii.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.