> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://doc.nextbot.ru/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://doc.nextbot.ru/functional/integrations/avitopro/spisok-sotrudnikov.md).

# Список сотрудников

В Авито Про можно добавить сотрудников, которые отвечают клиентам со своих аккаунтов Авито. Когда такой сотрудник отвечает в диалоге, Nextbot распознаёт его сообщение и не отправляет автоматический ответ.

Также в информации о диалоге отображается имя сотрудника, который отвечал последним.

### Как добавить сотрудника <a href="#undefined" id="undefined"></a>

Добавить сотрудника можно следующим способом:

* отправить команду `/join_staff` в чате Авито с клиентом, с которым вы ведете переписку.\
  После ввода команды в форме Список сотрудников появится его ID и активная кнопка удаление.

### Как работает список сотрудников <a href="#undefined" id="undefined"></a>

Когда добавленный сотрудник отвечает клиенту в чате Авито, Nextbot определяет автора сообщения по его ID.

После первого ответа сотрудника:

* сообщение распознаётся как ответ сотрудника;
* бот не отвечает на это сообщение;
* имя сотрудника сохраняется в информации о диалоге.

Если в одном диалоге отвечают несколько сотрудников, в информации отображается сотрудник, который отвечал последним.

### Где посмотреть сотрудника <a href="#undefined" id="undefined"></a>

Откройте информацию о диалоге, нажав на чип название аккаунта в списке диалогов. После поля **Аккаунт** отображается поле **Сотрудник** с именем последнего сотрудника, который отвечал в этом диалоге.

Значение поля можно скопировать нажатием на него.

### Как передать сотрудника в функцию

Имя сотрудника можно передавать в отчёты и действия функций. В параметре действия выберите источник **Системные переменные** и значение **Avito Pro: сотрудник**. Передаётся то же имя, что в поле **Сотрудник**, — последнего сотрудника, который отвечал в диалоге. Для переменной действуют те же ограничения, что и для поля, — см. раздел «Важно» ниже.

Чтобы передать имена всех менеджеров компании, которые участвуют в чате, выберите значение **Avito Pro: менеджеры чата** — имена придут через запятую.

Описание всех системных переменных — в статье [Передаваемые значения в отчете или в действии](/functional/functions/sending-result/peredavaemye-znacheniya-v-otchete-ili-v-deistvii.md).

### Важно <a href="#undefined" id="undefined"></a>

* Сотрудник отображается только после того, как он ответил в диалоге.
* В диалоге сохраняется только последний отвечавший сотрудник. История смены сотрудников не отображается.
* Имя сотрудника отображается, если Авито передало его в данных чата. В отдельных случаях Авито может не вернуть имя участника, и поле **Сотрудник** не появится.
* Ответ владельца аккаунта, который не добавлен в список сотрудников, не отображается в поле **Сотрудник**.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://doc.nextbot.ru/functional/integrations/avitopro/spisok-sotrudnikov.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.