> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://doc.nextbot.ru/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://doc.nextbot.ru/functional/functions/sending-result/python-v.2/sozdanie-servera-dlya-resheniya-nestandartnykh-zadach/kak-sozdat-server-s-pomoshchyu-neirosetei.md).

# Как создать сервер с помощью нейросетей

Есть два основных подхода.

### Вариант 1. Настроить всё самостоятельно

Вы арендуете сервер и вручную:

* устанавливаете необходимое окружение;
* создаёте приложение;
* пишете Python-код;
* подключаете базу данных;
* настраиваете API;
* запускаете приложение;
* следите за его работой.

Такой вариант даёт максимальный контроль, но требует навыков системного администрирования и программирования.

### Вариант 2. Использовать нейросеть

Для многих небольших серверных приложений код можно подготовить с помощью Claude, Gemini или другого ИИ-инструмента для разработки.

Вместо самостоятельного написания программы вы описываете задачу обычным языком.

Например:

> Мне нужно небольшое серверное приложение для интеграции с NextBot. Оно должно принимать номер телефона клиента по API, хранить количество его обращений и возвращать количество предыдущих запросов. Я не программист. Подготовь проект и пошагово объясняй каждое действие: от выбора сервера до запуска и тестирования.

Нейросеть может помочь:

1. определить архитектуру;
2. выбрать технологии;
3. подготовить файлы проекта;
4. написать код;
5. создать базу данных;
6. объяснить, как арендовать сервер;
7. дать команды для установки;
8. настроить API;
9. помочь подключить NextBot;
10. разобраться с ошибками во время тестирования.

Вам не обязательно писать код самостоятельно, но **проверять результат всё равно нужно**.

![](https://2593311972-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fef2EBU68XAlye1NtG8DF%2Fuploads%2Fgit-blob-06e9014c2a8d055d19069158ae9662c9934e093a%2Fsozdanie-servera-Group_1713.png?alt=media)

ИИ может ошибиться в коде, настройках доступа или логике приложения. Поэтому двигайтесь небольшими шагами и тестируйте каждый этап.

***

## Как NextBot взаимодействует с сервером

Сам сервер и NextBot — две независимые системы.

Чтобы они могли обмениваться информацией, обычно используется API.

Например, на сервере создаётся адрес:

`https://example.ru/check-client`

NextBot отправляет туда данные клиента:

```json
{
  "phone": "+79990000000"
}
```

Сервер обрабатывает запрос и возвращает результат:

```json
{
  "requests_count": 2
}
```

Дальше агент использует полученное значение в своей логике.

***

## У сервера может быть собственный интерфейс

По умолчанию сервер никак не выглядит для пользователя.

На нём нет привычного окна с кнопками. Приложение просто работает и принимает запросы.

Но иногда бизнесу или интегратору нужно видеть происходящие процессы.

Например:

* список клиентов;
* запланированные сообщения;
* количество выполненных операций;
* ошибки;
* историю запросов;
* статусы задач.

В таком случае поверх серверной логики можно создать простой веб-интерфейс.

Например:

**Серверная часть**

хранит данные и выполняет операции.

**Веб-интерфейс**

позволяет человеку просматривать данные и управлять ими через браузер.

Такое небольшое внутреннее приложение также можно разработать с помощью нейросетей.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://doc.nextbot.ru/functional/functions/sending-result/python-v.2/sozdanie-servera-dlya-resheniya-nestandartnykh-zadach/kak-sozdat-server-s-pomoshchyu-neirosetei.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.